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学域介绍
人工智能(Artificial Intelligence)学域关注人工智能驱动下的广泛的科技领域的基础性研究和应用型研究,将运用人工智能技术改变各个行业领域的应用。港科大(广州)信息枢纽人工智能博士课程团队致力于成为世界知名的人工智能研究中心。
交叉学科研究方向
人工智能与商业
人工智能与金融
人工智能与安全隐私
人工智能与智慧生活
人工智能与智慧城市
人工智能与制造
人工智能与交通
培养目标
人工智能博士课程旨在培养学生从事人工智能方面的原创性研究,并帮助建立重要的跨学科、独立、创新的学习思维,使学生能在人工智能相关行业或者学术领域取得成功。博士学位的毕业生应精通其选定的学科知识,能够综合、创造新的知识,为相关学科的发展做出独创性和实质性的科学贡献。
培养模式
课程模式:全日制
授课语言:英语
学习周期:3年 (有相关研究型硕士学位),4年 (无相关研究型硕士学位)
学分要求:21学分(6学分核心课程+15学分学域选修课程)
授课形式:课程将会以混合模式授课,包括传统面对面教室教学;网上实时同步互动教学;以及混合前两种方法的教学模式
必修课程
学习成果
完成博士学位课程后,毕业生将:
能够全面而透彻地理解和掌握人工智能的理论、方法和技术;
具备构建人工智能系统的实操技能;
批判地运用理论、方法论和相关知识来解决人工智能中的基础问题;
有能力在人工智能应用方面开展独立性研究或进行创新;
具备优秀的口头和书面沟通技能,能够从事人工智能相关的专业性工作。
人工智能项目的毕业生将受到大湾区、全中国乃至世界各地学术机构、研究机构及相关行业的高度青睐。政府与私营企业都非常需要在人工智能研究领域具有扎实经验的毕业生。人工智能项目的毕业生拥有广阔的职业发展空间,包括但不限于机器学习工程师、数据科学家、商业智能开发人员、研究型科学家和大数据架构师等。
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