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物联网学域旨在采用交叉学科教学法,协助学生以跨界知识革故鼎新及探索崭新研究前沿领域,由此发展出由物联网技术主导的未来智能城市和数字化社会。围绕理论基础和实证方法,学域将在物联网的广泛领域内推动网络、机器学习、系统、安全和隐私、人机交互等领域的进步。
交叉学科研究方向
物联网中的优化、人工智能及机器学习
网络、通信及信号处理
安全与隐私增强技术
传感与嵌入式系统
分布式计算与缓存
普适计算
培养目标
物联网博士课程旨在引导学生进行与物联网相关的原创性研究,并培养学生独立、跨学科和创新的能力,从而为学术界和业界做出突出的贡献。博士毕业生应表现出对所选学科的知识掌握以及综合知识库、创造新知识的能力,为该学科做出原创和实质性的科学贡献。
课程模式:全日制
授课语言:英语
学习周期:PhD:3年(有相关研究型硕士学位),4年(无相关研究型硕士学位)
学分要求:21学分(6学分核心课程+15学分学域选修课程)
授课形式:课程将会以混合模式授课,包括(一)传统面对面教室教学;(二)网上实时同步互动教学及;及(三)以混合方法(一)和(二)的教学模式
完成博士学位课程后,毕业生将
具有丰富的专业知识,对与物联网相关的科学理论和研究有深入及全面理解
具备从事物联网领域科学研究的理论基础
能够辩证地运用理论、方法及专业知识来解决物联网中的根本性研究问题
独立地进行与物联网相关的原创性研究,并在该学科领域做出贡献
能够用学术语言进行口头表达和书写,并向科学界解说自己研究成果
通过港科大(广州)物联网学域博士课程取得学位的学生,将具有扎实的知识与科研能力,预期可在物联网技术方面展示出更高的专业水平,就业前景包括无线通信与网络、嵌入式系统、边缘/云计算技术、移动系统、和人工智能/机器学习……他们将在粤港澳大湾区及世界各地的政府及私营机构中成为顶尖的物联网专业人员,并在学术界及行业中担任重要职务。
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